Вначале я пыталась узнать, как блогосфера реагирует на Qwate и увидела то же, что и на своем блоге – видать авторы занялись SMO и на многих блогах в комментариях висит одно и то же приглашение заглянуть на Qwate. Это тема отдельного поста о методах подобного рода продвижения, в которых я не очень понимаю, но лучше бы ребята договорились о хорошей публикации на хорошем сайте / журнале. Чем писать одно и то же про «шибко он удобный».

Так вот, про поиск. По сути мы имеем дело с Google-выдачей, немножко более структурированной и почищенной от мусора. Собственно, именно это является очень неплохим путем развития поисковых технологий – вертикализация поиска. В некоторых случаях пользователь ищет не много сайтов по теме, а информацию с определенных ресурсов. Как раз Qwate и отвечает на вопрос – как получить выдачу определенного типа. Кроме общего раздела «Интернет» тут есть еще 20 других тематических подразделов, позволяющих сузить поисковую выдачу.

Хотите «Магазины» – пожалуйста. «Форумы»? без проблем. А еще – работа, блоги, обзоры, книги, энциклопедии, словари, ответы – много-много разных категорий, на основе которых пользователь может получить ответ. Задумка – просто замечательная. Но – любого нового игрока принято сравнивать с уже существующими разработками. Ведь если стартап хочет занять какую-то долю рынка, то он должен быть либо лучше, либо, как минимум, не хуже аналогов. А вот тут у Qwate – проблемы, с поисковой выдачей сервис немного подкачал. Если категория «Интернет» выдача мало отличается от традиционной из Google, то остальные категории работают не совсем корректно. Я пыталась искать свои книги, но не нашла ни одной. Странно, Google по запросу «баловсяк книги» находит очень много сайтов, равно как и яндекс.

Аналогично поиск в новостях – не работает. Что вовсе недопустимо, ведь новостной поиск – это как раз тот, который должен реагировать на появление новых ссылок мгновенно.

Если оставить мою скромную персону и попытаться поискать новости компании Apple на Qwate, то выдача будет совершенно неадекватна текущей ситуации. Яндекс работает гораздо лучше.

Однако в Qwate есть некоторые интересные вещи, например, список выдачи не появляется на новой странице, а дописывается вниз. Удобно ли это? Не совсем – представьте, что вам нужно оценивать список в целом, и вы бегаете по огромной странице, содержащей более сотни ссылок. Хотя – интересное решение, и, думаю, в определенных случаях оно удобно.

Изначально в Qwate доступны контекстные подсказки, появляющиеся в процессе ввода поискового запроса. Рядом с ними указано число, означающее то ли количество страниц, то ли количество запросов. Хотя первое – более вероятно, не думаю, что поисковик обработал миллион запросов.

Автоматически тут формируется история поиска, которую можно посмотреть в правой части окна. Удобно? Безусловно. Но вот отключить эту функцию нельзя, и она, по-видимому, привязана к IP (или к cookies). Лично я при таких условиях отказываюсь пользоваться поисковиком на работе – мне не хочется, чтобы коллеги или админы отслеживали мою Интернет-активность.

Заметим еще – Ajax везде, страницы практически не перегружаются при появлении новых элементов.

В целом – замечательная идея при довольно средней реализации. Я считаю, что в этом виде перспектив у Qwate нет. Лидера рынка ему не побороть и нишу не занять. Разве что – сильно улучшит выдачу. Поживем – увидим.

Интересен ли был вам этот обзор (написанный не официальным стилем, а, так сказать, для себя)?

P.S. Мне тут часто шпыняют, что у Интернетессы только 200 читателей. И не хотят понимать, что сей блог не создан для заработка, а исключительно ради собственного удовольствия и является выразителем моего личного IMHO. Поэтому тут нет обзоров, постов типа «5 способов сделать очередную банальную вещь», советов как решить тривиальную задачу и прочая. Я тут высказываю то, что на АИНе, Телньюзе или еще где высказать не могу, ибо там формат и прочая. Ну вот, написала в кои то веки обзор и решила сделать то, что советуют все гуру раскрутки – поставить его на Хабр. А там… закрыта регистрация. Значит не судьба быть Интернетессе раскрученным блогом, хе-хе Ну и хорошо, важно, что за год это название стало практически брендом, который ассоциируется с моим именем. Даже при 200 читателях блога, ага.

Итак, создатель той интересной штуки говорит, что для осуществления поиска достаточно навести планшет на объект, а затем (при необходимости) выделить на экране тот его элемент, информацию о котором необходимо найти.

Сфера использования такого (или похожего) устройства  — просто огромна. Правда, мне кажется, что она должна быть «зашита» в мобильный телефон или устройство, поддерживающее GPR (последние я никогда не держала в руках, посему, если изобрету велосипед  – не обессудьте). В общем, идея такова: наводится телефон на здание (местность) и на экране отображается полная информация о том,  что внутри здания,  офисы каких фирм  (но не квартиры,  очевидно, почему). Телефон, потому как он есть всегда под рукой и не нужно носить с собой что-то еще.

А можно  еще помечтать… например, вы показали вашему телефону здание, в котором есть фитнес-центр, кафе и…ну…книжный магазин.  И тут же на экране отображается список близлежащих кафе / фитнес-центров / книжных.  Определить место нахождения пользователя по мобилке запросто, а такая информация  -  может быть удобной.  А еще – навели телефончик на здание, увидели кафе и тут же попали на его сайт и прикинули,  какие там пирожные – те, что вы любите, или же нет. А если помечтать совсем нагло, то можно прикинуть, что неплохо бы сраду же выдавать список отзывов о кафе / фитнес-центре из блогов /  форумов / соц.  сетей. В общем, концепт, описанный по ссылке выше, можно развивать и развивать. И каждый из нас таким образом сможет носить в кармане собственный поисковик, снабжающий нас в два клика наиболее релевантной информацией о месте нашего нахождения и близлежащих учреждениях. Интересно, реально ли это? А еще что интересно – как в этом случае с оптимизаторами?

На мой взгляд, настоящий графический поиск должен позволять решать такие задачи:

• проводить поиск по атрибутам картинки (уже давно используется в поисковиках)
• проводить поиск по описанию картинки. Тут, наверное,  должны использоваться элементы семантической поисковой машины (т.е.  такой, которая умеет общаться с пользователем на естественном языке. Ведь тот же пример с «большим красным шаром» и является нечетким описанием довольно  конкретного изображения. Т.е., поисковая система  должна уметь: а)  понять такой нечеткий запрос и превратить его в набор понятий; б) по этому набору понятий суметь найти картинку. Кстати, если будет решена семантическая составляющая, то эта задача может быть спокойно сведена к первой, при условии, конечно же,  если вебмастеры правильно проставляют тег ALT)
• искать изображение, похожее на данное. Вот что пытается делать http://www.photodate.ru.  Эту задачу решенной  я видела в парочке фильмов,  когда крутые полицейские с помощью совершенно  крутого компьютера находят по фотографии преступника в базе данных. Правда, сама такого поисковика не встречала.  А может они доступны только американским полицейским?

Интересно, занимаются ли в Google подобными исследованиями?  Ведь поисковая система, которая первой выйдет на этот  рынок, будет очень и очень востребованной.

Так вот – в случае мобильного поиска нечто вроде описываемой системы ChaCha будет замечательным решением, и, вероятно, может стать более востребованным, нежели традиционный поиск. Ведь вряд ли кто-то будет полноценно использовать мобильный телефон как инструмент серфинга и поиска – не конкретных данных как то телефон ближайшего ресторана или расписания фильмов в соседнем кинотеатре, а поиска некоего объема знаний по определенной тематике. Все же для таких случаев лучше компьютер и традиционный поиск. Так вот – в первом случае, для поиска конкретной информации – будь то с помощью мобильного телефона либо с помощью компьютера – подобные социальные поисковики, дающие конкретные ответы – достаточно востребованная вещь. Ну тогда, когда интернет заменяет справочное бюро – службу «09″ или рекламную газетку. А когда нужна подборка ссылок по заданной тематике — тут экспертам делать нечего. И не только потому что в таком случае алгоритм классического поисковика найдет гораздо лучше информацию чем самый лучший эксперт. А еще и потому, что алгоритм будет более беспристрастен (оптимизаторы скажут, что это не совсем так, ну… учтем смягчающий термин «более»), нежели человек, который может заведома подкидывать определенные ссылки в ответ на определенный запрос.

Я попробую поиграться и с Wikia, и глянуть, какую там социальность предложил Google, однако социальность такого типа, как в ChaCha – замечательное дополнение к стандартным поисковым системам. Правда, почему-то пока ни один из поисковиков не внедрил подобного рода функционал. Неужели считают нужным?

P.S. С моей rss-лентой творится нечто непонятное, обновлений никаких не происходило, и почему  иногда появляются знаки вопроса – я ответить не могу

Вторая новинка, которую представили разработчики Яндекса своим пользователям – появление расширенного поиска. Здесь можно задать некоторые дополнительные ограничения, позволяющие более точно сформировать поисковый запрос и получить более точную, более релевантную выдачу. Кроме традиционных ограничений по размеру и формату графического файла, тут можно задать цвет, который должен преобладать на найденном изображении. Такую функцию можно смело считать первым серьезным шагом на пути интеллектуального поиска картинок – благодаря этой возможности поиск Яндекс.Картинки даже превосходит аналогичный поиск Google, где пока можно задать только цветовую палитру изображений (черно-белую, полутоновую или полноцветную).

Собственно, первый шаг, он, конечно, но слишком уж мал. В отличие от традиционных поисковых механизмов, пока справляющихся с традиционными задачами, поиск по картинках пока еще оставляет желать лучшего. Ибо базируется он на тегах и текстовых описаниях. Поленился поставить автор (редактор) сайта нужные описания, и картинка слепа для Интернета. Более того, пользователь, который хочет провести интуитивный поиск, сделать этого не сможет по причине отсутствия подобных механизмов. Например, мне нужны фотографии, на которых изображены подростки (юноши и девушки) и собаки. Поисковая выдача запроса к гуглу оставляет желать лучшего.

В то же время, по запросу «Ющенко семья» мы имеем достаточно релевантную выдачу – ну понятно, что на сайте Президента, равно как и на других официальных ресурсах описания картинок используются такие, чтобы фото были видны поисковикам.

Еще один пример поиска – запрос «Большой красный шар». Поисковая выдача, как видите, вообще непонятно как получена. А все потому, что запрос такого типа использует, если можно так выразиться, описание контента картинки. Которое пока не обрабатывается современными поисковиками.

Эти примеры являются описанием одной из глобальнейших задач современной…хм, не знаю как сказать – математики, кибернетики, ИТ, алгоритмизации? Речь идет о задаче распознавания образов. В том числе – задаче распознавания картинок. Суть ее – заставить компьютер понимать, что изображено на картинке.

Одним из направлений решения этой задачи является разработка OCR-приложений, то есть программ распознавания текстов. Кстати, очень много диссертаций защищено именно в сфере распознавания объектов.

Хотя тут интересна связь распознавания с поиском. Если воспринимать это как единую задачу, тогда поисковая система, индексируя изображения, должна будет все их пропускать через механизм распознавания. Не могу оценить длительность этого процесса, однако наверняка будет не очень мало по времени.

С другой стороны, распознавание – не очень связанная с поиском задача. Хотя, когда она будет решена, то есть – поисковая система по картинкам сможет искать по контенту изображений, то такой поисковик мгновенно завоюет для себя практически весь рынок поиска изображений. Интересно, ведет ли Гугль работы в этом направлении?

В дополнение – замечательный текст от Антона Носика.

Собственно, что-то подобное уже тестирует и Google в своей «поисковой лаборатории». Вероятно, интеграция поисковой выдачи, то есть предоставление пользователю ссылок нескольких типов на одной странице, и является одним из вариантов будущего развития поисковых систем. Например, сейчас в Яндексе есть несколько видов поиска, и результаты, соответственно, разные – при поиске в вебе, в картинках, в новостях и в блогах. Интеграция означает предоставление их всех вместе (вот как в вертикальном поиске Рамблера), однако не общим списком, некой кучей малой, а с разделением, причем, в идеале – не только по типам контента (новости, картинки), а еще и по содержимому – вот что и попытался реализовать Рамблер: для товаров – плюс еще цены, для политиков и селебрити – плюс еще новости, для каких-то других, например, адресов – плюс еще карты, для третьих – плюс еще картинки, кулинарные рецепты, таблицы каллорий, статьи энциклопедии… Хотя это я уже размечталась, однако, почему бы и не

Кстати, вот пишут,  что Яндекс подобное практикует. Я проверила – только на избранных запросах, однако принципа этой избранности я не уловила. Вот пример с фрагментом новости,  а вот такой близкий всем Украинцам запрос  не предлагает ссылок на новости.

Собственно, очередным развитием поисковых технологий может стать социализация поиска – говорят, что Google это уже тестирует. Ну это и понятно – социальность у нас побеждает, тем более, что Джими Уэлес из Википедии давно  пообещал создать социальный поисковик, который будет лучше Google. Но это тема отдельного поста.

Другие записи, посвященные новым поисковым технологиям

Два поисковых лидера друг за другом заявили, что пользователи смогут разговаривать с их поисковыми системами.

Цитирую:

Поисковый гигант компания Google, похожа, решила распространить свое влияние и на реальный мир. Речь идет о новом поисковом сервисе Goog 411, с помощью которого любой желающий может найти расположенное поблизости заведение, ресторан, магазин, месторасположение офиса какой-либо компании и много другое. Все, что для этого нужно, – позвонить со своего домашнего или мобильного телефона по номеру 1-800-GOOG-411 и задать вопрос. Как вы уже, наверное, догадались, сервис пока доступен (увы!) только обитателям США, и поиск осуществляется тоже в пределах границ этой страны.

Тут же отличилась Microsoft:

Компания Microsoft анонсировала свой новый сервис под названием Live Search 411, который будет конкурировать с аналогичной службой от компании Google – GOOG-411.
Live Search 411 является голосовым поисковым сервисом, построенным на технологиях ранее приобретенной Microsoft компании Tellme. Чтобы воспользоваться услугами Live Search 411, жители США должны набрать номер 800-CALL-411.
С помощью нового сервиса Microsoft можно будет получать информацию о различных заведениях и компаниях в каком-либо регионе страны, сообщает АР.
Также, пользователи смогут узнавать контактные данные тех компаний, которые им нужны.

Конечно, это пока не полноценный голосовой поиск, однако это уже нечто. Можно ли это считать началом голосовых поисковых технологий? Если на другом конце провода (хе-хе) сидит оператор, то это так, непонятно. Точнее понятно – нужно сделать услугу платной и зарабатывать. А вот если это автомат…

Хотя очень маловероятно. Ведь голосовой интерфейс, о котором как интерфейсе будущего я рассказываю студентам уже лет 5, еще не стал реальностью. А причина – все те же проблемы, связанные с распознаванием голоса. Когда-то моя самая первая статья в бумажном издании в 1999 году была написала как раз про проблемы распознавания устной речи. Так что я немножко «в теме». Тут и различие голосов – мужского и женского, да еще и детского, и акцент, и посторонние шумы… в общем, проблем хоть отбавляй. Однако как вариант улучшения интерфейса – почему бы и нет.

Хотя усилия поисковых сервисов можно использовать в другом, более нужном и благодатном русле. Как например, улучшение поисковой выдачи. Хотя Google уже с этим активно экспериментирует, более того, зовет пользователей потестировать эти функции. А вот что касается Microsoft и его Live Search… Лично я не пробовала сравнивать, хотя думаю, что по русскоязычным запросам оно и рядом не стояло с Google / Yandex.

В общем, научились поисковики искать на местности с голоса. В описанной ситуации и сфере применения – даже очень и очень. Интересно, они всерьез будут пытаться сделать настоящий голосовой поиск, или это так, игрушки?

Ссылки по теме:

Мобильный голосовой поиск может превзойти по популярности классический текстовый

Функция голосового поиска для мобильных устройств на базе Windows Mobile от Microsoft

Новый мобильный Samsung E620 использует Bluetooth и распознавание голоса, так что управлять телефоном можно даже не касаясь его.

Портал, посвященный голосовым технологиям

Количество поисковых запросов Google в 2007 году выросло на 46% в сравнении с прошлым годом. Компании принадлежит более 70% международного рынка веб-поиска.

В то же время, сейчас в мире появляется достаточно много новых поисковиков. Пока алгоритм Google работает лучше всех, ну а другие поисковики пытаются выскочить за счет других подходов к поиску – предлагая то, что недоступно в классической поисковой машине. Среди таких инноваций, например, визуальный поиск, поиск по нестандартному контенту (музыка, фильмы, картинки), поиск людей (социальные сети – бум Интернета последних двух лет).

Однако, на мой взгляд, они не являются, да и в будущем не буду являться достаточно серьезными конкурентами Google. Во-первых, люди в Сети чаще всего ищут текст. Может быть, когда процент медиаконтента превысит текстовый…а такого на мой взгляд не будет никогда. Хотя совсем исключать такую вероятность нельзя.

Во-вторых, новые поисковики, особенно те, которые используют кластеры и прочие улучшательства, связанные с обработкой результатов поиска (как например ручная настройка уровня релевантности – где-то я такое читала), рассчитаны на более-менее уверенных пользователей, которые разбираются в основах управления и представления данными. А таких тоже – меньшинство, поэтому априори целевая аудитория у таких поисковых систем – меньше по определению.

Наверняка, можно найти еще парочку других причин, если комментаторы захотят поделиться своими мыслями – Welcome.

Что же может противостоять гегемонии Google (Yahoo, MSN, Yandex и прочая)? Попробуем порассуждать.

На мой взгляд, таким конкурентом может стать универсальная поисковая система. Универсальность здесь можно рассматривать в нескольких аспектах.

• во-первых, универсал с точки зрения контента, по которому проводится поиск. Например, поисковик, который умеет искать картинки и видео, и людей, и другое (не по описаниям, а, например, умеет находить картинки, похожие на другие, что-то вроде этого)
• отсюда можно порассуждать дальше и представить себе поисковик-конструктор, который позволяет настроить поисковую выдачу. То есть – при желании – только текст, при желании – плюс еще картинки. При желании – только ограниченный локально (это отдельная тема). Наверняка такое уже есть, однако снова же, поиск картинок не так, как в Google – по описательным тегам.
• во-вторых, универсал по сложности отображаемых результатов. Хочу – только список ссылок. Хочу – группировка по тегам, по направлениям и т.д.  еще один важный аспект поисковика будущего – локальное ограничение поисковой выдачи. Например, я хочу получить список ссылок только по Черновцам. Да, подобные попытки реализации этой идеи уже ведутся, однако пока они еще не настолько хорошо работают, чтобы на них можно было обратить внимание.

Благодаря целому ряду новаторских подходов к созданию поисковых машин нового поколения, они являются более пользовательски-ориентированными. Используемые технологии в новых поисковых машинах (вертикальный поиск, социальная составляющая, искусственный интеллект и целый ряд других, о которых мы поговорим попозже), упрощает работу с такими системами. Так пользователи могут гораздо увереннее обращаться с поисковыми запросами, ибо новые поисковики лучше понимают даже неточные запросы. А именно точность построения поисковых запросов – чуть ли не главный бич современных классических поисковиков. Ведь известное утверждение, что поисковик нашел лишь то, что его спросили пользователи, не лишено истины. Современный поисковик очень точно отвечает на вопросы пользователя, которые могут быть сформулированы верно с точки зрения обычной человеческой речи, и совсем неверно с точки зрения правил формулировки поисковых запросов для поисковых машин. И тот поисковик, который сумеет решить эту проблему и сделает общение поисковой машины и человека максимально приближенным к обычному естественному языку, и сможет потеснить гегемонию великой поисковой тройки.

Еще одним бичом поисковиков являются разные поисковые выдачи, то есть списки полученных ссылок. поэтому пользователи часто работают сразу с несколькими из них. Определенным решением тут является метапоиск, однако метапоисковики недостаточно популярны, да и не всегда они предоставляют удобный для пользователя список ссылок. вот если бы поисковым системам удалось каким-то образом договориться между собой и заняться разработкой поисковика-универсала, думаю, он бы смог составить конкуренцию всем существующим на сегодняшний день, по крайней мере, мог бы потягаться с ними.

Первоначально пост был размещен на Блогах «Лиги»

Поиск в Интернете является очень важной его частью. Без поиска Сеть сложно себе представить в современном понимании этого слова. Качественные алгоритмы поиска обусловили популярность Интернета. Значительным шагом вперед стало появление поисковой системы Google, которая сумела находить релевантные ссылки, то есть те, которые максимально соответствуют поисковому запросу. На сегодняшний день нет поисковика, который работает лучше, чем Google с его механизмом ранжирования ссылок.

Однако уже сейчас многие специалисты, пытаясь спрогнозировать развитие поисковых технологий, соглашаются с тем, что развитие поиск будет развиваться не в направлении усовершенствования поисковых алгоритмов, а в совершенно другом направлении. Поиск перестанет быть исключительно машинной, электронной прерогативой, и для него все чаще будут привлекаться пользователи.

Уже сейчас Google, равно как и многие другие поисковые системы, предлагают возможности персонализированного поиска. Суть его состоит в том, что каждый пользователь сможет определить для себя интересующую его сферу деятельности, и именно в этой области будут в первую очередь проводиться поиск. Так например в Google для определения сферы интересов пользователя применяется его история предыдущих поисковых запросов.

Также в последнее время активно ведется речь о разработке семантических поисковых систем, то есть таких, которые смогут учитывать смысловое содержание слов и словосочетаний запроса. Благодаря тому система будет искать не только по поисковому запросу, но и по его синонимам.

Еще зимой прошлого года о создании поисковой системы нового поколения заявили разработчики всемирноизвестной энцилопедии Wikipedia. Новый поисковик Wikia будет базироваться на мнениях пользователей. Предполагается, что пользователи Wikia смогут участвовать в отборе и формировании сетевого контента так же, как это делают редакторы Wikipedia. Пользователи смогут сами корректировать итоги поиска по заданным ключевым словам. И мнения одного пользователя будут влиять на поисковые результаты других. Благодаря этому окончательный результат поиска станет гораздо более точным, конкретным и свободным от ненужных ссылок.

Но кроме этого, можно спрогнозировать и новую бизнес-модель онлайнового сервиса, с помощью можно будет проводить поиск в Интернете с помощью других пользователей, так называемых поисковых экспертов. Пока подобные системы не существуют, но вполне вероятно, что увеличение количества сайтов, рост онлайновой рекламы, а также поисковая оптимизация обусловят возникновение подобных инструментов.

Первоначально пост был размещен на Блогах «Лиги»