Довольно часто я читала и писала о таргетировании аудитории для показа рекламы, и определении пользовательских предпочтений на основе каких-то данных, например, профайла, или заполненной анкеты, или чего другого. Контекстная реклама тоже работает похоже (ну так я это понимаю, может понимаю неверно ), то есть реклама, которая показывается пользователю, так или иначе привязана к контексту страницы. А вот мне подумалось, почему бы не использовать похожий принцип для отображения контента страницы читателям сайтов?

Например, я часто просматриваю одни и те же сайты – для разных проектов, среди которых есть и Уанет, и Рунет, и недвижимость (да-да), и поисковые системы и многое другое. И читая новости, я отбираю интересующие меня по определенному критерию (например, на сайтах новостей Киева я открываю те, которые касаются коммунального хозяйства, земельных проблем и недвижимости). Так вот – идея сервиса (ну или части сервиса) состоит в следующем: на основе определенных предпочтений пользователя (которые реализуются не напрямую посредством отбора тем, как например на Укрновостях, а автоматически, обучением на основе работы пользователя), в следующее посещение сайта пользователю будут по умолчанию показываться не все новости (не весь контент) а только тот, который соответствует его интересам. То есть, например, я захожу на ЗИК пять раз, система учится на тех новостях, которые я отбираю, и в шестой раз показывает мне автоматически то, что меня интересует. Естественно, с возможностью просмотра общего списка тем, более того, с возможностью коррекции алгоритма отбора – некоторые новости можно пометить как несоответствующие теме, а некоторые наоборот, добавить в отобранный набор.

Хм, это больше похоже на обучаемый спам-алгоритм на основе байесовых фильтров. По-моему идея интересная, и будет востребована. А я ничего подобного не встречала. А если уже такое реализовано, киньте в меня ссылкой.