Научить систему понимать что изображено на картинке – непосильная задача. Объектов в реально мире слишком много. А объекты, которые выглядят похоже не всегда одно и то же. Например, вы сможете с первого взгляда отличить телефон от коммуникатора, а КПК от gps-навигатора?

А чтобы проиллюстрировать наглядно сложность задачи, можно привести пример – распознавалки текстов. В их базе всего несколько сотен объектов. Буквы, цифры, знаки препинания и прочее. Внимание, вопрос: кто скажет мне название распознавалки, которая стопроцентно отличит букву «н» от «п», а «0″ от «О».

Но если надо для подобного использования – лучше, чем фотобанки, пожалуй, нет

В задаче распознавания образов остро стоит вопрос о том, какое качество и детальность распознавания стоит считать приемлемым? Слишком высокая детальность при распознавании даст неприемлемо медленную скорость работы и индексатора, и машины поиска.

Это очень трудная техническая задача. А если учесть, что изображения могут быть в огромном количестве форматов, то она усложняется еще сильнее.

При всем при этом, поиск по картинкам ведется не так часто, как поиск по тексту. То есть, экономический эффект, если и положителен, то не очевиден.

Потом, основной способ заработка поисковиков – реклама в поисковой выдаче. А что можно рекламировать, при поиске большого красного шара? То есть, сложно сделать так, чтобы мощные интеллектуальные затраты могли вообще окупиться. Вот и тормозит область.